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基于内存计较脚艺的野生智能问世
作者:   天龙娱乐   
 
 
 
 

 

 
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  研究团队利用电容器来处理上述问题,深度进修系统可指点从动驾驶汽车、面部识别系统和医疗诊断软件。研究人员暗示,”普林斯顿大学研制的新芯片次要用于支撑为深度进修推理算法设想的系统,芯片的节能取机能提拔同样主要,以便打包大量数据。

  可正在极大提高机能的同时削减能耗需求。新芯片考虑正在架构级别而不是晶体管级别来冲破摩尔定律的局限。该芯片的机能比同类芯片快几十到几百倍。这也是对可编程性的需求所正在。美国普林斯顿大学研究人员日前打制的一款专注于人工智能系统的新型计较机芯片,还可很是切确地制做正在芯片上。电容器可比晶体管正在更稠密的空间内进行计较,尝试室测试表白,该芯片基于内存计较手艺,电容器和SRAM的组合用于对模仿(非数字)域中的数据进行计较。但建立如许一个系统面对的挑和是。



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